水文地质参数是地下水数值模拟中重要的参数,通过抽水试验进行水文地质参数的反演,用一个复杂的非线性优化问题来描述,由于传统方法如图解法等因人为因素造成计算结果精度低。本文利用鱼群算法良好的全局搜索能力和模拟退火较强的局部寻优能力相结合的混合算法反演含水层参数。实例证实,混合算法计算结果比传统方法计算结果更可靠、精度更高,反演的参数代入泰斯公式后计算降深值符合实际降深值,与人工鱼群算法相比,运行更短,计算效率更高,是一种求解出含水层参数的简单、有效的方法。
Abstract
Hydrogeological parameters are important parameters in numerical simulation of groundwater. it is retrieved by pumping experiments for simultaneous interpretation of these parameters, and the problem of hydro-geological parameters identification is actually a complex nonlinear program. Precision of many traditional count methods is low by human factors. A combined algorithm which combines the good global searching ability of artificial fish swarm algorithm with the strong local optimization ability of simulated annealing in this paper. The result of case analysis shows that the combined algorithm than the traditional method are more reliable and more accurate calculation, and the calculation value by the combined algorithm accords with the actual value. Compared with the artificial fish swarm algorithm, the combined algorithm can run shorter, higher computational efficiency, it is a simple and effective method to calculate aquifer parameters.
关键词
人工鱼群 /
水文地质参数 /
模拟退火 /
参数计算
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Key words
artificial fish swarm algorithm /
simulated annealing /
hydro-geological parameters /
parameters calculation
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基金
: 国家重点研发计划项目( 2016YFC0401404) ; 北京市科
委项目( Z161100004516015) 。
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