基于BP、Elman、PSO-SVR三种预报模型在石羊河流域的应用比较

雷 莉, 王 超

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中国农村水利水电 ›› 2019 ›› (9) : 28-32.
水文水资源

基于BP、Elman、PSO-SVR三种预报模型在石羊河流域的应用比较

  • 雷 莉1 ,王 超2
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Comparison and Application of Three Prediction Models Based on BP, Elman and PSO - SVR in Shiyang River Basin

  • LEI Li 1 ,WANG Chao2
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摘要

针对石羊河流域开展水量调度对中长期径流预报的迫切需求,以西营水库为研究对象,在分析石羊河流域径流特性的基础上,引入130项大气环流指数等遥相关因子为预报因子。运用主成分分析法进行因子优选,并分别结合BP、Elman、PSO-SVR构建了基于物理成因分析的中长期径流预报模型,对西营水库进行年径流预报。研究结果表明,基于主成分分析的Elman、PSO-SVR中长期径流预报模型在率定期和检验期的合格率均满足《水文情报预报规范》对作业预报模型的精度要求,可作为石羊河流域中长期径流预报的支撑模型,为石羊河流域开展水资源优化配置和水量调度提供基础。

Abstract

aiming at the urgent demand of medium and long term runoff forecast for water regulation in Shiyang River Basin, Based on the analysis of runoff characteristics of Shiyang River Basin, takes the Xiyanyang Reservoir as the research object and introduces 130 remote factors such as the atmospheric circulation index as the forecasting factors. Principal component analysis was used to optimize the factors, and the mid-long-term runoff forecast model based on physical cause analysis was combined with BP, Elman and PSO-SVR respectively to predict the annual runoff of Xiying Reservoir. The results show that the Elman and PSO-SVR medium and long-term runoff forecast models based on the principal component analysis meet the accuracy requirements of operation forecasting model in "hydrological information forecasting rules", Which can be used as a support model for mid-long term runoff forecasting in Shiyang River Basin, providing the basis for optimizing the allocation of water resources and water regulation in Shiyang River Basin.

关键词

石羊河流域 / 西营水库 / 主成分分析 / 径流预报

Key words

Shiyang River Basin / Xiying Reservoir / principal component analysis / runoff forecast

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雷 莉, 王 超. 基于BP、Elman、PSO-SVR三种预报模型在石羊河流域的应用比较[J].中国农村水利水电, 2019(9): 28-32
LEI Li, WANG Chao. Comparison and Application of Three Prediction Models Based on BP, Elman and PSO - SVR in Shiyang River Basin[J].China Rural Water and Hydropower, 2019(9): 28-32

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