
中国城市生活用水效率及收入、价格弹性评估
李治涛, 高文程, 魏贤达, 高文静
中国城市生活用水效率及收入、价格弹性评估
Evaluation of the Efficiency of Chinese Cities’ Urban Domestic Water Consumption and its Income and Price Elasticity
为有效引导中国城市提高生活用水效率,借鉴标杆管理思路,根据正态分布统计学特征,构建城市生活用水效率的标杆体系,对中国城市生活用水效率进行了系统性评估,并通过构建双对数模型,对水量、水价两项生活用水重要影响因子的影响弹性进行了定量化分析评估。结果表明,中国城市人均日生活用水量稳中有降,主要得益于生活用水效率较低的城市和水资源禀赋较高的城市生活水效提升;各城市间的人均日生活用水量差异显著,但这种差异呈现缩小趋势;收入弹性基本稳定,人均可支配收入增长10%,人均生活用水量增长7%左右,而价格弹性不断变小,从2009年的 -0.484逐年下降至2013年的-0.187,意味着城市水价微调对于生活用水的影响越来越小,为更好发挥水价机制在水资源配置方面的作用,需要推动水价政策变革。
In order to effectively guide Chinese cities to improve domestic water efficiency, the concept of benchmarking management is introduced to establish the benchmarking system of China’s urban domestic water use efficiency to conduct a systematic evaluation according to general statistical characteristics of normal distribution. And double logarithmic model is established and applied to quantitatively evaluate the extent and trend of the two key factors’ effect including water price and per capita disposable income. The result shows that China’s urban average per capita domestic water consumption keep stable with a slight decline, mainly benefiting from the increase of water use efficiency of those cities with relatively low water use efficiency or rich water resources. There is a significant difference in per capita domestic water consumption among China’s cities, but this difference shows a narrowing trend. Income elasticity keeps stable, and when the per capita disposable income rose 10%, per capita domestic water consumption will increase by 7%. While price elasticity declined from -0.484 in 2009 to 0.187 in 2013 showing a trend of decreasing, which means the impact of urban water price fine-tuning on domestic water consumption gets smaller. In order to better play the role of water price mechanism in water resource allocation, we need to promote the reform of water price policy.
城市生活用水 / 水效评估 / 水价 {{custom_keyword}} /
urban domestic water consumption / water use efficiency evaluation / water price {{custom_keyword}} /
表1 城市分类指标相关性分析Tab.1 Correlation analysis of city classification index |
指标 | 人均生活用水量 | 人均水资源量 | |
---|---|---|---|
人均生活用水量 | Pearson 相关性 | 1.000 | 0.268** |
显著性(双侧) | 0.004 | ||
N | 115 | 115 | |
人均水资源量 | Pearson 相关性 | 0.268** | 1.000 |
显著性(双侧) | 0.004 | ||
N | 115 | 115 |
表2 城市生活用水效率总体标杆体系 (L/(人·d))Tab.2 Overall benchmarking system of urban domestic water efficiency |
类别 | 标杆 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
整体 | 标杆A | 129.7 | 125.4 | 126.5 | 128.5 | 127.9 | 130.2 | 131.1 |
标杆B | 157.9 | 152.9 | 152.8 | 154.3 | 151.6 | 153.7 | 156.1 | |
标杆D | 192.3 | 186.4 | 184.7 | 185.3 | 179.8 | 181.5 | 185.9 |
表3 基于总体标杆的城市生活用水效率评估结果Tab.3 Evaluation results of urban domestic water efficiency based on overall benchmarking |
时间 | 等级 | 城市数目 | 城市名称 |
---|---|---|---|
2015年 | 先进 | 35 | 定西市、忻州市、临汾市、通化市、呼和浩特市、伊春市、昭通市、吕梁市、大同市、四平市、齐齐哈尔市、朔州市、莱芜市、咸阳市、保山市、德州市、晋中市、牡丹江市、徐州市、佳木斯市、安庆市、舟山市、大庆市、运城市、天津市、白城市、萍乡市、太原市、昆明市、吉林市、淄博市、潍坊市、阳泉市、泰州市、日照市 |
良好 | 22 | 枣庄市、乌海市、哈尔滨市、威海市、阜阳市、盐城市、菏泽市、淮南市、泉州市、通辽市、济南市、晋城市、荆门市、长春市、赣州市、中山市、烟台市、东营市、宝鸡市、重庆市、连云港市、龙岩市 | |
一般 | 25 | 延安市、黄石市、松原市、湖州市、兰州市、宜昌市、黄山市、厦门市、泰安市、玉林市、嘉兴市、绍兴市、郴州市、长治市、南通市、汕头市、西宁市、临沂市、襄阳市、漳州市、镇江市、嘉峪关市、岳阳市、北京市、邵阳市 | |
较差 | 33 | 马鞍山市、上海市、西安市、永州市、贵阳市、三明市、杭州市、蚌埠市、柳州市、吴忠市、湛江市、无锡市、合肥市、福州市、石嘴山市、常州市、金华市、南昌市、景德镇市、扬州市、金昌市、江门市、贵港市、梅州市、株洲市、肇庆市、桂林市、南京市、北海市、苏州市、武汉市、广州市、宁波市 |
表4 城市生活用水效率分类别标杆体系 (L/(人·d))Tab.4 Classified benchmarking system of urban domestic water efficiency |
类别 | 标杆 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
水资源禀赋较低 | 标杆A | 125.6 | 121.9 | 124.4 | 124.5 | 125.5 | 127.0 | 128.4 |
标杆B | 152.6 | 149.9 | 150.0 | 149.9 | 149.1 | 150.7 | 153.1 | |
标杆D | 185.6 | 184.2 | 180.7 | 180.5 | 177.1 | 178.8 | 182.5 | |
水资源禀赋较高 | 标杆A | 143.1 | 136.0 | 132.5 | 141.1 | 134.6 | 139.9 | 139.0 |
标杆B | 174.0 | 161.8 | 161.3 | 167.5 | 159.0 | 162.7 | 164.9 | |
标杆D | 211.5 | 192.5 | 196.5 | 198.9 | 187.8 | 189.2 | 195.6 |
表5 基于分类别标杆的城市生活用水效率评估结果Tab.5 Evaluation results of urban domestic water efficiency based on classified benchmarking |
时间 | 城市类型 | 等级 | 城市数目 | 城市名称 |
---|---|---|---|---|
2015年 | 水资源禀赋较低 | 先进 | 24 | 定西市、忻州市、临汾市、呼和浩特市、吕梁市、大同市、四平市、齐齐哈尔市、朔州市、莱芜市、咸阳市、德州市、晋中市、徐州市、舟山市、大庆市、运城市、天津市、白城市、太原市、昆明市、淄博市、潍坊市、阳泉市 |
良好 | 22 | 泰州市、日照市、枣庄市、乌海市、哈尔滨市、威海市、阜阳市、盐城市、菏泽市、淮南市、泉州市、通辽市、济南市、晋城市、荆门市、长春市、中山市、烟台市、东营市、宝鸡市、重庆市、连云港市 | ||
一般 | 16 | 延安市、黄石市、松原市、兰州市、厦门市、泰安市、嘉兴市、绍兴市、长治市、南通市、汕头市、西宁市、临沂市、襄阳市、镇江市、嘉峪关市 | ||
较差 | 23 | 北京市、马鞍山市、上海市、西安市、贵阳市、蚌埠市、吴忠市、湛江市、无锡市、合肥市、福州市、石嘴山市、常州市、金华市、南昌市、扬州市、金昌市、南京市、北海市、苏州市、武汉市、广州市、宁波市 | ||
水资源禀赋较高 | 先进 | 9 | 通化市、伊春市、昭通市、保山市、牡丹江市、佳木斯市、安庆市、萍乡市、吉林市 | |
良好 | 4 | 赣州市、龙岩市、湖州市、宜昌市 | ||
一般 | 7 | 黄山市、玉林市、郴州市、漳州市、岳阳市、邵阳市、永州市 | ||
较差 | 10 | 三明市、杭州市、柳州市、景德镇市、江门市、贵港市、梅州市、株洲市、肇庆市、桂林市 |
表6 城市居民生活用水及其影响因素描述性统计结果Tab.6 Descriptive statistical results of urban domestic water use and its influencing factors |
指标 | 类型 | 城市数目 | 2009年 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
人均日生活用水量/[L·(人·d)-1] | 总体 | 115 | 169.8 | 164.9 | 163.5 | 164.6 | 160.6 |
水资源禀赋较低 | 85 | 163.8 | 162.5 | 160.3 | 160.2 | 158.1 | |
水资源禀赋较高 | 30 | 186.7 | 171.5 | 172.8 | 177.2 | 167.7 | |
城镇居民人均可支配收入/(元·人-1) | 总体 | 115 | 17 013 | 18 949 | 21 645 | 24 497 | 26 860 |
水资源禀赋较低 | 85 | 17 704 | 19 740 | 22 614 | 25 575 | 27 985 | |
水资源禀赋较高 | 30 | 15 055 | 16 708 | 18 900 | 21 443 | 23 674 | |
居民生活用水价格/(元·t-1) | 总体 | 115 | 1.84 | 1.93 | 1.92 | 1.95 | 2.22 |
水资源禀赋较低 | 85 | 1.98 | 2.06 | 2.08 | 2.10 | 2.42 | |
水资源禀赋较高 | 30 | 1.43 | 1.56 | 1.48 | 1.53 | 1.65 |
表7 不同类型城市居民生活用水影响因素计量分析结果Tab.7 Quantitative analysis results of influencing factors of urban domestic water use in different types of cities |
时间 | 城市类型 | 参数 | 值 | 标准差 | P值 | 回归方程P值 |
---|---|---|---|---|---|---|
2009 | 总体 | α | -0.484 | 0.097 | 0 | 0 |
β | 0.726 | 0.139 | 0 | |||
水资源禀赋较低 | α | -0.386 | 0.122 | 0.002 | 0 | |
β | 0.665 | 0.168 | 0 | |||
水资源禀赋较高 | α | -0.536 | 0.196 | 0.011 | 0 | |
β | 1.056 | 0.254 | 0 | |||
2010 | 总体 | α | -0.407 | 0.097 | 0 | 0 |
β | 0.720 | 0.138 | 0 | |||
水资源禀赋较低 | α | -0.378 | 0.127 | 0.004 | 0 | |
β | 0.704 | 0.170 | 0 | |||
水资源禀赋较高 | α | -0.344 | 0.181 | 0.067 | 0.001 | |
β | 0.874 | 0.242 | 0.001 | |||
2011 | 总体 | α | -0.378 | 0.100 | 0 | 0 |
β | 0.662 | 0.139 | 0 | |||
水资源禀赋较低 | α | -0.292 | 0.123 | 0.020 | 0 | |
β | 0.659 | 0.163 | 0 | |||
水资源禀赋较高 | α | -0.499 | 0.236 | 0.044 | 0.013 | |
β | 0.738 | 0.305 | 0.022 | |||
2012 | 总体 | α | -0.387 | 0.098 | 0 | 0 |
β | 0.679 | 0.139 | 0 | |||
水资源禀赋较低 | α | -0.312 | 0.125 | 0.015 | 0 | |
β | 0.707 | 0.169 | 0 | |||
水资源禀赋较高 | α | -0.366 | 0.194 | 0.070 | 0.007 | |
β | 0.769 | 0.269 | 0.008 | |||
2013 | 总体 | α | -0.187 | 0.073 | 0.012 | 0 |
β | 0.680 | 0.128 | 0 | |||
水资源禀赋较低 | α | -0.115 | 0.085 | 0.181 | 0 | |
β | 0.710 | 0.150 | 0 | |||
水资源禀赋较高 | α | -0.278 | 0.173 | 0.120 | 0.010 | |
β | 0.750 | 0.270 | 0.010 |
1 |
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