利用遥感技术动态监测土地利用和土地覆盖状况具有快速、准确、及时的特点。土壤反射光谱在近红外和红色波段具有很好的相关性，在遥感影像上形成了土壤特有光谱特征，即土壤线。土壤线特征为在遥感影像上快速准确地选择分类样本训练区提供了一个有效途径。本文基于多时相的TM和IRS影像，通过遥感影像上的土壤线特征选择训练样本，利用最大似然法，对内蒙古河套灌区1988，1996，2001和2006年的的多年遥感影像进行分类，形成了该地区多年土壤动态变化专题图，基于野外土壤调查数据对分类结果进行验证。研究结果表明，河套灌区的盐碱地和沙丘地所占比例在呈下降趋势，非盐碱地呈上升趋势，基本上反映了河套灌区多年来土壤类型动态变化状况与治理土壤盐碱化的初步成果。

灌区管理自动化是水利信息化的一个重要组成部分，在农业生产服务中发挥着重要的作用。该文设计的灌区自动化信息系统采用嵌入式技术和GPRS通信技术，采集各闸站的水情和工情参数，实现灌区的自动化管理，更好地为水资源调度和管理提供技术支持。闸站采用嵌入式处理器采集河流的水位、雨量和闸门开度等参数，采用GPRS方式发送给信息中心。信息中心将接收到的数据处理后存入服务器的数据库，客户端用浏览器通过Internet浏览各闸站的实时数据和历史数据。经长时间运行表明，系统可靠性高、实时性好，具有广阔的应用前景。该方案已在江苏省淮安灌区得到了实施。

由于过量施用化肥、农药以及未经无害化、资源化处理的畜禽排泄物大量进入农田，导致我国严重的农田面源污染。而这种污染，在水稻灌区传统的灌排模式下，农田排水的水质污染问题日益严重。传统的灌溉排水系统只注重水量方面的问题，即旱能灌，涝能排，没有考虑水质改善方面的需求。如何通过对现有灌溉排水系统的改造来实现农田排水水质净化的目的具有非常重要的现实意义。借鉴由美国俄亥俄州立大学的研究人员开发的灌溉-排水-湿地综合管理系统（WRSIS）的理念和思路，结合我国南方平原和浅丘陵地区水稻灌区灌溉排水系统的特点，分别在广西青狮潭灌区以改造农田洼地为人工湿地为主，在湖北漳河灌区以开发现有灌溉塘堰的净化水质能力为主来开展相关田间试验。试验结果表明，改进的WRSIS系统可显著地降低稻田排水中总氮、总磷的含量，实现控制和减少农田面源污染，达到修复农田水环境的目的。

灌区节水改造中的生态话题，是一个专家魂牵梦绕，民众亲身感切，社会全面关注的现实而又长远的大事。扬州市在灌区节水改造中，十分重视生态问题的处理。在工程设计上，十分注重渠道的结构设计与技术研究，采取护岸不护底的形式，让水流与大地保持原生态的运行，以不影响水体自净能力。采取分段设通道的措施，让水生动物有逃逸的途径。采取岸边设缓坡的结构，布设水生植物，让两栖生物有活动空间。采取岸墙留孔洞的方法，让动物微生物有生存场所；在水源保护上，即充分考虑人居亲水的喜好，又特别注意生活排水与防污的处理。即考虑灌溉渠道工程的退水排水，又统筹考虑排水的活水效用；在环境管理上，做到水系绿化与资源经营相结合，工程管理与水面管理相结合，技术应用与行政措施相结合。总之，扬州在大型灌区节水改造中，对生态问题，思考深入，措施扎实，收效显著。

采用问卷调查法，以内蒙古三个旗县区的农户为调研对象，对用水者协会发展的制约因素进行了研究。结果表明:按照相对重要性指数排序，这些因素为“政府的支持力度不足，水利工程设施完好程度，缺乏好的带头人，缺乏相关项目的牵头，制度环境因素的制约，农户及政府的认识不足”。 为此，提出了促进农民用水者协会持续发展的建议。

牛栏江—滇池补水方案研究根据2020年规划水平年滇池水环境治理目标生态补水量下限6.0亿m⊃3;，补水量汛枯比55：45左右要求，通过进一步深入调查分析，对原规划德泽水库调水工程受水区水资源开发利用进行挖潜，有依据地优化水资源配置方案，为牛栏江—滇池补水工程建设提供了决策依据。在保障调水需求前提下，既降低了德泽水库工程规模，又避免了对沾益海峰省级自然保护区实验区120.1hm⊃2;土地的淹没。较好地体现了水资源优化配置，环境保护与可持续发展战略。

土壤水分动态的研究是定量理解植被对水分胁迫响应、土壤养分循环的水文控制、植物水分竞争等生态系统动态的关键，是目前国内外的研究热点。利用2004年-2007年每天的土壤水分监测数据，结合laio土壤水分动态随机模型，研究了四川盆地丘陵区(重庆铜梁虎峰)土壤水分的动态特征及其laio模型在亚热带气候条件推求土壤随机动态特征的适用性。结果表明：监测年内各层土壤水分无论在枯水年还是平水年均差异显著，其中连续平水年土壤水分的含量和变异系数均高于枯水年，枯水年后的平水年低于枯水年；土壤水分的季节变化可分为稳定期、消耗期、波动期；土壤水分的垂直变化来看，土壤水分含量并非完全随着土壤深度的增加而增加。用laio概率随机模型导出的土壤水分概率密度图表明：各层土壤水分的峰度出现在=0.5左右，变化幅度较宽。用laio模型导出的土壤水分峰度和变幅与观测的概率密度函数结果基本一致，相对误差在5%，laio模型可用于分析亚热带气候下土壤水分动态随机特征。