针对传统的大中型水利工程防洪应急演练方式时间长、成本高、效果差和缺乏现代化技术支撑，无法激发员工的兴趣，且互动性较差等问题，自主研发基于NFC物联网的虚拟现实防洪演练云平台，由NFC型防洪演练团建装置、虚拟现实应急演练系统和大数据自学习系统组成，最后由防汛应急演练云协同平台进行统筹管理。该系统是NFC技术、AR技术、APP技术、物联网技术、无线通信技术、移动通信技术、云技术、云数据库技术等先进技术融合的结晶。其中采用的核心技术包括NFC型防洪演练团建装置研发技术、虚拟现实防洪演练系统研发技术、大数据管理的自学习系统算法技术、防洪应急演练云协同路径优化决策路径技术等。应用表明，该系统有效解决了传统防洪演练的诸多难题，值得全国水利水电工程防洪演练中进行推广与应用。
Abstract
In view of many problems in the traditional flood control emergency drilling process of large and medium－sized water conservancy
projects，a virtual reality flood control drilling cloud platform is independently developed based on NFC Internet of Things． The soft system
platform consists of NFC flood control drill team building device，virtual reality emergency drill system and large data self－learning system．
The system integrates advanced technologies such as NFC technology，AＲ technology，Internet of things technology and cloud technology． Its
core technologies include the research and development technology of NFC flood control drill team － building device，virtual reality flood
control drill system，self－learning system algorithm technology of large data management，cloud collaborative path optimization decision－
making path technology of flood control emergency drill，etc． The application shows that the system solves many difficult problems effectively
in traditional flood control drilling，and is worth popularizing and applying in flood control drilling of water resources and hydropower projects．
关键词
NFC /
虚拟现实技术、物联网 /
云技术 /
防洪应急演练
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Key words
near field communication /
virtual reality technology /
Internet of things /
cloud technology /
flood control emergency exercise
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基金
教育部教育管理中心课题项目( CVCC14A02) ; 浙江省教
育厅课题项目( Y201329806) 。
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参考文献
【1】 李森.虚拟现实系统ViWo中的数据可视化和应急演练[D].河南大学,2015.
【2】 刘鹏博.基于虚拟现实技术的应急演练系统设计与开发[D]. 燕山大学,2016.
【3】 马骏.基于智能化身的移动虚拟现实技术及其应灾导航应用研究[D].北京交通大学,2007.
【4】 燕莉,李淼,侯豫.美海军用虚拟现实技术构建未来作战室[N].科技日报,2014
【5】 霍闻军.电力应急抢修演练中虚拟现实技术的应用论述[J].信息系统工程, 2016.06
【6】 程强伟.面向石化消防的三维应急预案系统设计与实现[D].中国海洋大学,2015
【7】 蔡苏，张晗，薛晓茹等.增强现实(AR)在教学中的应用案例评述[J].中国电化教育，2017，03： 1-3.
【8】 李宏健.基于NFC技术实现校园用电集中化管理的控制系统设计[D].吉林大学，2015.
【9】 王洋洋.针对NFC技术的云端体系架构研究[D].西南大学，2013年
【10】 徐鹏，王玉珏，李健.物联网技术综述[J].软件导刊，2011，05
【11】 席裕庚. 动态不确定环境下广义控制问题的预测控制[J]. 控制理论与应用，2000，17（5）：665～670.
【12】 Mang-Hui Wang. Extension neural network-type 2 and its applications[J]. Neural Networks , IEEE Transactions on, 2005 , 16 ( 6 ) : 1352-1361.
【13】 王万良.人工智能及其应用[M].北京：高等教育出版社，2006.
【14】 谢德晓，张登峰，黄鹤，等.一类不确定网络控制系统的鲁棒容错控制[J].信息与控制，2010，39（4）：472～478.
【15】 董娜,陈增强,孙青林,袁著祉. 基于粒子群优化的有约束模型预测控制器[J]. 控制理论与应用，2009，26（9）：965～969.
【16】 American Institute of Down-to-earth Quality of Learning. Microsoft SQL Server 2005 based Technology[M]. World Book Publishing Company, 2007.
【17】 SONG Y,CHEN Z Q,YUAN Z Z.New chaotic PSO-based neuralnetwork predictive control for nonlinear process[J].IEEE Transac-tions on Neural Networks,2007,18(2):595–600.
【18】 American Institute of down-to-earth quality of learning.Microsoft SQL Server 2005 Based Technology[Ｍ]. World Book Publishing Company，2007.
【19】 Petroutsos,E. Mastering Visual Basic.NET[Ｍ].Sybex，2002.
【20】 Shawn Wildermuth,Jim Wightman,Mark Blomsma .MCTS Self-Paced Training Kit (Exam 70-561): Microsoft .NET Framework 3.5-ADO.NET Application Development: Microsoft .Net Framework 3.5--ADO.NET Applic[Ｍ],Microsoft Press,2009.3.
【21】 Wiley – Wrox.Beginning Database Design[Ｍ]. E-books，2008.
【22】 Petroutsos,E. Mastering Visual Basic.NET[Ｍ].Sybex，2002.
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