刘凌雪, 敖天其, 黎小东, 胡 正, 胡富昶, 李孟芮
中国农村水利水电. 2019, (11):
22-27.
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敏感性分析(SA)是用于识别模型重要参数、提高模型优化效率的最具有影响力的方式。本文对包含有5种参数类型、19个可调参数的分布式水文模型BTOPMC进行敏感参数筛选,选择富士川流域作为研究区,利用Morris One At A Time(MOAT)方法,在适当的采样设计和有效筛选敏感参数所需的足够样本大小条件下定性分析BTOPMC模型参数敏感性。根据输出结果发现,该模型中的敏感性参数有9-12个,涉及到的参数类型有Srmax(m)、 m(m) 和n0。此外,采用基于导数的全局敏感度量(DGSM)这一定量方法验证定性分析的结果,并量化所有参数的重要性,所得结果与定性分析结果基本一致。