通过测定不同生育期不同深度土壤中速效磷的含量，研究在不同水肥条件下土壤中速效磷的变化规律，为确定合理的灌水定额和合理的施肥方式提供理论的依据和技术参数。结果表明：在幼果生长期需要的速效磷最多，在开花发芽期需要的较少；在灌水量为560 m3/667m2和施肥量为73.6kg/667m2时，磷肥发挥的效益最好。

本试验研究灌水量和氮、磷、钾肥用量对番茄果实中可溶性糖含量的影响。通过盆栽试验，采用四元二次正交旋转组合设计，建立番茄果实可溶性糖含量与水肥因子的数学模型，并对各单一因素及两两因素的耦合效应进行分析。结果表明，在其他因子为中间水平时，番茄果实可溶性糖含量随灌水量、施磷量和随施钾的增加先减小后增加，但不随氮肥用量的变化而变化。施磷量和施钾量对番茄果实可溶性糖含量的影响明显大于灌水量和施氮量。交互效应表现为，灌水量和施氮量、施磷量和施钾量间的负交互作用对番茄果实可溶性糖含量影响显著。

温室小气候对作物病害的发生发展具有重要的影响。温室小气候的变化特点导致温室作物更容易发生病害；温室小气候对致病因子的活性和作物的抗病性具有重要的影响；不同灌溉方法（滴灌和沟灌）对温室小气候的影响差异较大，滴灌在改善温室小气候方面具有重要潜力。基于小气候因子的调控与作物病害的发生条件，优化灌溉制度，有利于降低作物的发病几率，减少农药使用量，降低蔬菜的农药残留，有助于确保食品安全。

在介绍水分利用效率概念和研究层次的基础上，介绍了水分利用效率的测定方法，重点就水分利用效率的影响因素，植物水分高效利用的形态、生理和分子机理进行了阐述，最后就水分利用效率的研究前景和方向进行了展望。

采用RBF网络与BP网络的方法，利用MATLAB工具箱并结合气象资料中的相对湿度、平均气温和太阳辐射，建立了预测核桃作物需水量的神经网预测模型。两种预测模型通过实例证实了预测的准确性，并且将这两种网络模型进行了比较分析。RBF神经网络预测作物需水量的绝对误差平均值为0.2547mm/d、相对误差平均值为5.47% ，BP神经网络预测作物需水量的绝对误差平均值为0.3206mm/d、相对误差平均值为6.97%，由此可见，RBF网络预测的精度比BP网络高。并且，通过程序记时显示RBF网络训练用时0.0630s，比BP网络训练所需的时间要短的多，因此RBF神经网络具有较好的实用价值，实现了精度与实用性的统一。

通过对青海省农业区三种典型土壤（栗钙土、灰钙土和黑钙土）进行室内充分供水条件下的指流入渗实验，发现这三种典型土壤在层状土壤结构条件下均有指流产生，而在均质土壤结构条件下则都没有指流发生，这与西北其他地区三种典型土壤的指流实验结果非常类似。通过对国内外指流研究的最新进展进行文献分析和整理，对青海省农业区这三种典型土壤的指流发生机理进行了简要的分析。

针对未来降雨存在不确定性的问题，为提高降雨利用率，收集了中央气象台2011年5月31日至10月6日桂林市未来4d降雨预报值及桂林气象站实测降雨数据，分析了各等级降雨预报的准确度及其在水稻灌溉决策中的应用。结果表明，预见期1-4d无雨预报准确率最高，平均可达81.4%，小雨预报为33.7%，中雨以上较低；小雨预报平均空报率为44.1%，中雨预报为81.7%，大雨预报为57.3%；无雨预报平均漏报率为18.6%，小雨预报为22.2%，中雨预报为18.3%，大雨预报为28.6%。当预报为无雨或小雨时，如达到灌溉标准的下限则可直接按计算灌水定额实施灌溉；预报为中雨及以上量级降雨量时，应适当减少灌水定额以降低灌后遇雨形成的灌水浪费，同时需注意避免降雨空报使作物受旱减产。降雨预报具有一定的精度，在进行水稻灌溉决策时应加以利用。

吉林省西部地区是我国重要的农业区，地下水作为主要供水水源，其水质好坏对人们生产、生活影响较大，因此对该区地下水水质的分析工作十分必要。本次研究将对应分析方法运用到整个吉林省西部地下水水质分析中，选取42个水样点和17个水质指标作为评价因子，确定了水质分区及各区主要水质成分，并利用GIS软件绘制样品点分区图，结合样品点分布规律分析各区水质成分的形成原因。结果显示：水质指标被提取出两个公因子，分别反映地下水的矿化度和硬度。研究区被划分为三个区，各区的主要水质成分分别为HCO3-、SO42-和氮素（NO3-N、NO2-N），其成因受到自然因素和人为因素的双重影响。研究结果使我们在对吉林西部地下水污染防治制定保护措施时更加具有针对性。

小波神经网络作为国际上新兴的一种数学建模分析方法，充分继承了小波变换良好的时频局部化性质及神经网络的自学习功能和极强的非线性能力等优点。本文降水量预测模型中神经网络选择BP网络，隐含层激发函数选取Morlet小波，并利用MATLAB编写预测程序，运用吉林西部地区白城、长岭、前郭三个测站1957~2010年的降水资料对模型进行训练、检验，进而预测三站未来十年的降水量。研究结果表明，小波神经网络预测模型对降水量的变化趋势预测准确，结构简单，收敛速度快，具有较高的实际应用价值，但其对于降水量具体值的预测精度有待于进一步提高；未来十年，吉林西部地区将处于降水量变化周期的丰水阶段，各相关部门应根据实际情况做好相应的准备。

从植物群落的基础样方调查出发，研究了宁夏平原沟渠湿地植物群落分布的主要影响因子及其相互关系。结果表明：宁夏平原沟渠湿地的植物群落分布主要受到水分、有机质、盐分和土壤pH的影响。其中，水分是其最主要的环境影响因子，其次是有机质，盐分和pH。盐分和有机质分别对群落的生物多样性和平均高度两个群落数量指标有着显著的影响，分别用Y=0.08×17.731x（R2=0.219*）和Y=0.679x－0.068（R2=0.207**）两种曲线方程拟合，进而将环境因子和群落数量指标量化。

水资源安全系统涉及到社会、经济、环境，它是一个复杂的系统，与人口、资源环境、社会、经济关系密切。文中以二级模糊综合评判模型的方法, 用熵值法来确定水资源安全的指标权重，并对其进行定量化的表示和分析，得出贵州省水资源安全处于临界安全的状态,但不同的地区其水资源安全也有所差异,表现出一定的空间地域性。根据贵州省水资源安全二级模糊综合评判结果B与评价标准的对比，把贵州省划分为3种类型区：安全区、临界安全区及不安全区，这将为贵州省各地市区制定相应的人口、经济政策及合理开发、管理水资源提供了依据,对指导贵州省水资源规划及利用有借鉴意义。

利用污染物的植物修复原理，通过土柱模拟试验，研究不同园林植物根系对中水水质污染物的净化效果，结果表明，中水和清水灌溉前后水质pH值明显高于灌前对照、CODcr、BOD5、总氮、总磷含量均低于灌前对照，且灌溉前后各项指标差异均达到显著水平（P<0.05）；由此表明，中水绿地灌溉后，经由植物根系的吸收与交换、具有一定的净化能力的土壤胶体所吸附及截留，对中水水质会产生净化作用，但与具体的植物种类和土壤类型有密切的关系。

盐环定三道井干渠属陕甘宁盐环定扬黄工程宁夏专用工程的一条主要干渠，承担着“革命老区”盐池灌区总输水量47%的输水任务，是解决当地老百姓生活、生产用水的“生命工程”。针对三道井干渠存在的混凝土腐蚀破坏严重问题，通过大量的试验数据，以渠道基土中硫酸盐、环境水对渠道的影响为主要研究方向，分析研究衬砌渠道混凝土破坏原因，并提出相对应的渠道翻建设计方案。

分析了农田自动化滴灌系统的关键技术和目前存在的一些问题，为了优化系统性能，提出一种基于CAN和ZigBee技术的有线/无线混合网络传输的农田自动化滴灌系统的设计方案，重点完成了该框架下的CAN与ZigBee协议转换网关设计。

为了提高微灌灌水质量，通过试验分别研究了毛管进口压力、长度、管径和滴头流量对毛管环状管网和树状管网灌水均匀度及其流量偏差率的影响。结果表明：两种管网结构下灌水均匀度均随毛管进口压力和毛管管径的增大而增大，随毛管长度和滴头流量的增大而减小，且相同条件下环状管网的灌水均匀度比树状管网高1%~2%；本试验条件下环状管网流量偏差率基本保持在20%以内，而树状管网流量偏差率则大于20%；环状管网灌水均匀度、流量偏差率随各因素变化的幅度小于树状管网。通过方差分析可得，毛管管径对两种管网灌水均匀度、流量偏差率影响均显著，滴头流量仅对树状管网灌水均匀度影响显著。所以，在微灌工程设计中可考虑采用毛管管网环状布置形式。

依据田间试验，以西藏高寒牧区典型人工牧草（燕麦）为研究对象，对其耗水规律、灌溉制度进行研究。结果表明，燕麦不同处理耗水量在283.7-380.24mm之间变化，各生育期耗水量与耗水模数总体变化呈现先升高拔节后降低抽穗再小幅回升的变化趋势。适宜作物-水模型为Stewart模型，水分敏感程度顺序为拔节~抽穗、分蘖~拔节、抽穗~刈割、出苗~分蘖。得到的理论灌溉制度灌水次数为1-4次，灌溉定额为516-1551m3/hm2。应用ISAREG模型对非灌溉制度进行了优化，模型模拟精度较高，与充分灌溉相比，优化灌溉制度灌水量减少7.2%，减产率仅3.7%。该成果可初步用于西藏高寒牧区牧草灌溉制度制定和用水管理。

基于塔河流域农业水价承受力分析的基本指标，首先确定适宜流域的水价补偿标准与水价补偿的基本原理；在此基础上，分析了塔河流域不同水价补偿方案对基于资源环境水价的未来流域和作物农业水价的补偿效应；结果表明：未来塔河流域应当对叶尔羌河与和田河流域基于资源环境水价的未来农业水价给予至少需要90％的水价补偿，干流下游需要60％的水价补偿；而且，对干流下游和叶尔羌河流域的粮食作物水价给予至少90%的水价补偿，经济作物给予60%和80%的水价补偿，和田河流域仅小麦水价需要80%的水价补偿；未来应当根据农户的水价承受力，不同的流域和作物实行不同的水价补偿政策；尤其是，为保证流域的粮食生产安全，未来流域农业水价调整既需要更高的水价补偿，又需要高的其它种植补贴，才能更好的保证未来农业水价调整的实施。